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迄今最精准数字人脸3D模型建成,0088足球网站可自动处理多人种面部特征

奇趣科技 | 发布时间:2018-10-10 | 人气: | #评论#
摘要:www.tzzfcg.com大苏网新闻眼报道 据《科学》杂志官网5月1日报道,英国伦敦帝国理工学院(ICL)计算机科学家开发出一 新方法,可以自动构建能处理面部 征的3D变形模型(3DMM),并将之应
www.tzzfcg.com大苏网新闻眼报道

据《科学》杂志官网5月1日报道,英国伦敦帝国理工学院(ICL)计算机科学家开发出一 新方法,可以自动构建能处理面部 征的3D变形模型(3DMM),并将之应用于不同的人 。

如果你有一个长鼻子,你还可能有一个长下巴,鉴于这 相关性,计算机可以用3DMM表征你的独 面部,但它并没有储存3D扫描面部的每一个点的信息,而是列出了几百个描述与平均面孔数字偏差的数值,包括大致对应的年龄、性别和脸长等参数。为尽可能处理各 不同的面部变化,3DMM需要集成许多面部信息,先扫描然后仔细标记所有 征。目前的模型仅基于几百人的数据构建,且大部分是白人,因此模仿不同年龄和人 的能力有限。

在 3DMM 中有两 用于建立密集对应(dense correspondence)的技术。上排是在 UV 空间(通常是网格状和纹理信息的圆柱形投影)中建立的人脸对应。每个网格的 UV 图像都会注册到模板 UV 图像,随后的采样会生成一个与模板对应的混合图形(mesh)。下排 的是非刚性迭代最近点(NICP),NICP 可以迭代使用,不断将 3D 模板变形从而匹配每个网格,完全避开 UV 空间。来源:Booth, J., Roussos, A., Ponniah, A. et al. Int J Comput Vis (2017). doi:10.1007/s11263-017-1009-7

ICL计算机科学家詹姆斯·布斯的团队开发的新方法有三个主要步骤:首先,用一 算法自动进行面部扫描,标记鼻尖和其他点位信息;然后,用另一 算法根据其他标记信息对所有扫描内容进行排序,将其组合成一个模型;最后,进行算法检测并删除不合格的扫描信息。

布斯团队将该方法应用于1万人的面部扫描,创建了“大型面部模型”(LSFM),用现有模型测试,发现其能更准确地描述面孔。该成果即将发表在《计算机视觉期刊》杂志上。

最近,布斯团队还在另一篇论文中,利用新模型合成的1万张面孔来编辑了一个人工智能程序,将偶然的2D快照转换为精确的3D模型。该方法可用于从不同的角度查看相机上捕获的犯罪嫌疑人,或者模拟其20年后的模样。这 方法也能画出或制作出历史人物形象。

新模型还可以很快应用于医疗。如果有人失去了鼻子,整形外科医生可以根据脸部其余部分,模拟出新的鼻子。面部扫描还可以用于识别如威廉姆斯综合征等遗传疾病,提高通过面孔 征判断患病可能性的准确率。

英国约克大学计算机视觉研究所威廉·史密斯说:“布斯团队的工作为全面自动化人脸识别过程作出了巨大贡献。”

责任编辑:徐守龙
标签:人种,精准,面部
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